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Depuis 2008, un moteur de simulation de foule du nom de SE-Star a été développé dans les laboratoires de science des données et d'intelligence artificielle THALES. Il s'agit d'un simulateur de vie gérant : des variables internes, les motivations et les émotions, les stimuli, les personnalités et les comportements.

SE-Star utilise une architecture
de contrôle biomimétique reposant sur la navigation (hippocampe), le choix d'actions (ganglions de la base) et
la planification (cortex frontal). Les sont : conception d'infrastructures critiques et de processus opérationnels,
supervision (vidéo & crowd) de la d'opérateurs, génération de données pour l'apprentissage de réseaux de neurones
(génération de vidéos et de données), aide à la décision, étude de scénarios hypothétiques et banc de test de
systèmes collaboratifs. SE-Star peut fournir des informations de niveau élevé (densité, alarmes et rapports de
situation) à faible (informations sur un individu, état d'un appareil). Il peut simuler entre 5000 et
10 000 personnes sur un seul ordinateur en temps réel et peut fonctionner en mode distribué repoussant les limites
(testé avec 80 000 personnes sur 10 ordinateurs IntelTM NUC). SE-Star a été utilisé dans des projets
de l'UE (Opti-Alert, SECURE-Ed, iCore) et des projets THALES couvrant des aéroports (Pise), des
gares (Gare du Nord) ou endroits bondés (La Mecque). Facilement extensible, il a été relié à des
systèmes réels (surveillance des foules, supervision des aéroports) utilisant des interfaces et protocoles standard
(SOAP, REST, RTSP).

Supported Use Cases

Cas d'utilisation typique SE-SE-Star

Les sont : conception d'infrastructures critiques et de processus opérationnels, supervision (vidéo & crowd) de la d'opérateurs, génération de données pour l'apprentissage de réseaux de neurones (génération de vidéo et de données), aide à la décision, étude de scénarios hypothétiques et banc de test de systèmes collaboratifs.

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