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Dal 2008, nei laboratori Data Science & Artificial Intelligence di THALES, viene progettato un motore di Crowd Simulation chiamato SE-Star. Si tratta di un simulatore di vita reale che gestisce variabili interne, motivazioni ed emozioni, stimoli, personalità e comportamenti.

SE-Star utilizza un'architettura di controllo
biomimetica basata sulla navigazione (ippocampo), sulla scelta delle azioni (gangli basali) e sulla
pianificazione (corteccia frontale). I casi d'uso sono: progettazione di infrastrutture critiche e processi aziendali,
supervisione della (video & crowd) degli operatori, generazione di dati per la formazione in merito alle reti neurali profonde
(video & generazione dataset), supporto decisionale, esplorazione scenari del tipo "cosa succederebbe se" e per
sistemi collaborativi. SE-Star può fornire informazioni di livello da alto (report di densità, allarmi e
situazione) a basso (informazioni su persone, stato dei dispositivi). Può simulare su un computer tra 5000 e
10000 persone che si muovono in tempo reale ed è in grado di funzionare in modalità distribuita oltre i limiti
(testato con 80000 persone su 10 computer IntelTM NUC). SE-Star è stato utilizzato in progetti
UE (Opti-Alert, SECURE-Ed, iCore) e in progetti THALES riguardanti aeroporti (Pisa), stazioni
ferroviarie (Gare du Nord) o luoghi molto popolati (Mecca). Facilmente ampliabile, è stato collegato a
sistemi reali (monitoraggio della folla, supervisione aeroporti) mediante interfacce e protocolli standard
(SOAP, REST, RTSP).

Supported Use Cases

Casi d'uso tipici SE-Star

I casi d'uso sono: progettazione di infrastrutture critiche e processi aziendali, supervisione della (video & crowd) degli operatori, generazione di dati per la formazione in merito alle reti neurali profonde (video & generazione dataset), supporto decisionale, esplorazione scenari del tipo "cosa succederebbe se" e persistemi collaborativi.

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