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Im Real Time Flood Risk Assessment Viewer werden die Risikoinformationen für die aktuelle Situation (anhand von Messungen) und Vorhersagen für den nächsten Tag dargestellt. Die Informationen werden in Clustern zusammengefasst:
- Pegelstände: Gemessene und prognostizierte Pegelstände an verschiedenen Standorten und die Übersetzung dieser Pegelstände in die hydraulische Belastung (unter Einbeziehung des Windes und der Wellen) für einen Deich oder einen Damm an einem bestimmten Standort.
- Deiche: Ein Deich kann in verschiedene Abschnitte auf der Grundlage der gemeinsamen Eigenschaften untergliedert werden. Für jeden Deichabschnitt werden die Eigenschaften beschrieben, die die Stärke des Deiches bestimmen.
- Zonen: Das bedingte Risiko in einem Bereich wird unter Verwendung von Überschwemmungsszenarien und der Wahrscheinlichkeit eines Deichbruchs quantifiziert. Ein Bereich kann in verschiedene Zonen zum Beispiel auf der Grundlage der Postleitzahl unterteilt werden. Das bedingte Risiko wird quantifiziert in einem bedingten Risiko von wirtschaftlichen Schäden, einem bedingten Risiko von gefährdeten Personen und bedingten Todesfällen und der lokalen Wahrscheinlichkeit, einem Hochwasser ausgesetzt zu sein. In Abbildung 4 zeigen wir ein Beispiel des bedingten Risikos je nach Postleitzahl.
- Maßnahmen: Für jeden Deich oder Damm kann vorab zudem eine Bibliothek verschiedener Fragilitätskurven erstellt werden, die die Wirksamkeit der Maßnahmen beschreiben. So kann zum Beispiel die Deichhöhe ebenso korrigiert werden, wie der Zustand der Grasdecke usw.
- durch den Menschen (fachliches Urteil): Die Wahrscheinlichkeit eines Versagens, ebenso wie die Folgen von Überschwemmungen, kann durch eine menschliche Bewertung für systematische Abweichungen korrigiert werden. Daher können sowohl Messungen, Feldinspektionen als auch Fernerkundungs- und datenwissenschaftliche Techniken eingesetzt werden.
Alle verfügbaren Informationen wurden in einem Real Time Flood Risk Assessment Viewer gesammelt, um die Chancen eines Deichversagens und die damit verbundenen Risiken (Auswirkungen) zu bestimmen. Für Lern- Validierungs- und Ressourcenmanagement-Zwecke können auch synthetische „Was wäre, wenn“-Ereignisse (Pegelstände) definiert werden. Diese synthetischen Ereignisse können mögliche oder historische Hochwasserereignisse beschreiben.
Der Real Time Flood Risk Assessment Viewer ist nützlich, um die Erörterung möglicher Maßnahmen zu ermöglichen. Dies hilft den Experten, ihre Sichtweise zu verdeutlichen, und bietet einen Einblick in ein komplexes System mit gegenseitigen Abhängigkeiten. Das Wissen könnte in ihren Köpfen vorhanden sein, und auf diese Weise wird bei der Präsentation und Diskussion der Optionen mit Hilfe der Karte auch für die anderen Experten im Expertenteam sichtbar, wie dieses Wissen in der Krisensituation genutzt werden könnte.
Supported Use Cases
Fachliches Urteil zum Hochwasserrisiko, Budapest (Ungarn)
Verbesserungen des Krisenmanagements Wasserverband Rijn und Ijssel (Niederlande)
Deichsicherheitsbewertung Wasserverband Hollands Noorderkwartier (NL)
Deichstärke:Funktionale und technische Ausgestaltung (NL)
References
Arbeitsgruppe Überschwemmungsbericht
In der Task Group Floods haben wir eine Methode mit dem Namen Real Time Flood Risk Assessment (RTFRA) – einen Mechanismus zur Echtzeitbewertung des Hochwasserrisikos – ausgearbeitet, in der ein Prozess zur Ausarbeitung eines fachlichen Urteils enthalten ist, der reproduzierbar verwendet werden kann und in der Praxis die Auswirkungen einer Maßnahme auf der Basis des fachlichen Urteils einschätzt. Die RTFRA-Methode verbessert dadurch die Quantifizierung der Verringerung des Hochwasserrisikos und unterstützt das Notfallpersonal und die Entscheidungsträger.
Das Ziel der Arbeitsgruppe war die Entwicklung eines international anerkannten Ansatzes zur Bemessung der Wirksamkeit der Hochwassermaßnahmen sowie eine effektive und effiziente Nutzung von Open Data (wie z. B. Pegelstände, Deich-Informationen, Hochwasserszenarien, Alarmpegel, kritische Momente, mögliche Risikominderungsmaßnahmen je Zone oder Gebiet) herbeizuführen.
Beitrag Bedingtes Hochwasserrisikomanagement
Der moderne Wassermanager achtet nicht nur auf den Schutz vor Überschwemmungen, sondern
auch auf mögliche Folgen, wenn der Schutz versagt, und wie die Risiken und Folgen
verringert werden können. In einem Risikoansatz (wie im Jahr 2017 in den Niederlanden beschlossen) wird die akzeptable Wahrscheinlichkeit
eines Versagens pro Deichjahr auf der Grundlage des akzeptablen Risikos (Risiko = Wahrscheinlichkeit x Folgen) festgelegt.
Während der operativen Kontrolle des Hochwasserrisikos ist die Versagenswahrscheinlichkeit pro Jahr keine wichtige Information.
Die Messungen und Prognosen beschreiben jedoch das bedingte Risiko. Die Methode „Continuous Insight“ (auf Deutsch etwa „Laufende Erkenntnisse“) konzentriert sich auf die tägliche risikobasierte Hochwasserkontrolle.
Das Wissen und die Informationen für eine möglichst seltene
und Gestaltung von Deichen werden angesichts der Prognosen für die nächsten Tage kontinuierlich zur Verfügung gestellt, wir sprechen vom bedingten Hochwasserrisiko.
Entscheidungen in den tagtäglichen Arbeitsprozessen, wie zum Beispiel
die Besichtigung, Wartung, das operative Management, können auf der Grundlage des bedingten
Risikos optimiert werden. Dasselbe gilt für Hochwasserbekämpfung, Warnungen und Evakuierungen. Alle Prozesse werden von einem
„Single Point of Truth“ (der dynamisch ist) mit Informationen gespeist. Der Wassermanager hat die Kontrolle und verringert
das Risiko wirksam. In diesem Artikel umreißen wir die Erfahrungen, die mit dieser Methode bei einem Fall in den Niederlanden gesammelt wurden, die Rolle von Fragilitätskurven sowie einer menschlichen Bewertung.
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Die Portfolio of Solutions Website wurde ursprünglich im Rahmen des DRIVER+ Projekts entwickelt. Heute wird das Service von der AIT Austrian Institute of Technology GmbH. zum Nutzen des europäischen Krisenmanagements betrieben. PoS ist vom Disaster Competence Network Austria (DCNA) sowie von den H2020-Projekten STAMINA und TeamAware befürwortet und unterstützt. |