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Seit dem Jahr 2008 wurde in den Data Science & Artificial Intelligence Labs von THALES eine Gruppensimulations-Engine mit dem Namen SE-Star entworfen. Es ist ein Life-Simulator.

SE-Star verwendet eine biomimetische
Kontrollarchitektur, die auf Navigation (Hippocampus), Aktionsauswahl (Basalganglien) und
Planung (Frontalkortex) basiert. Anwendungsfälle sind: Die Ausgestaltung kritischer Infrastrukturen und Geschäftsprozesse,
Anwenderschulungen zur Überwachung (Video und Menge), Datenerzeugung für das Training tiefer neuronaler Netze (Video und Datenbestandgenerierung),
Entscheidungsunterstützung, die Erforschung von Was-Wäre-Wenn-Szenarien und ein kollaboratives
Testbed für Systeme. SE-Star kann Informationen auf einer hohen Ebene (Dichte, Alarme und Lageberichte) bis hin zu einer niedrigen Ebene (Informationen über Einzelpersonen, Gerätestatus) liefern. Es kann zwischen 5000 und 10000 Personen auf einem Computer in Echtzeit simulieren und kann im verteilten Modus arbeiten, wobei es die Grenzen überschreitet (getestet mit 80000 Personen auf 10 IntelTM NUC-Computern). SE-Star wurde in Projekten der Europäischen Union
(Opti-Alert, SECURE-Ed, iCore)und in THALES-Projekten eingesetzt, die Flughäfen (Pisa), Bahnhöfe
(Gare du Nord) oder überfüllte Orte (Mekka) umfassten. Einfach erweiterbar, wurde es mit realen Systemen verbunden (Massenüberwachung, Überwachung von Flughäfen), dies unter Verwendung von Standardschnittstellen und -protokollen (SOAP, REST, RTSP).

Supported Use Cases

Typische SE-Star-Anwendungsfälle

Anwendungsfälle sind: Die Ausgestaltung kritischer Infrastrukturen und Geschäftsprozesse, Anwenderschulungen zur Überwachung (Video und Menge), Datenerzeugung für das Training tiefer neuronaler Netze (Video und Datenbestandgenerierung), Entscheidungsunterstützung, die Erforschung von Was-Wäre-Wenn-Szenarien und ein kollaboratives Testbed für Systeme.

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Bilder
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