GLEAMviz Simulator

Der GLEAMviz-Simulator ist eine Client-Server-Anwendung, die das GLEAM-Modell implementiert und von Epidemiologen und politischen Entscheidungsträgern zur Analyse von Pandemie-Bedrohungen, zur Vorhersage ihrer Entwicklung und zur Bewältigung der Herausforderungen bei der Entwicklung von Interventionsstrategien, die ihre Auswirkungen minimieren, verwendet werden soll.

GLEAM ist ein stochastisches Meta-Bevölkerungsmodells, dass drei grundlegende Ebenen verwendet: die Ebene der Bevölkerung, die Ebene der Mobilität und die Ebene der Krankheit. Die Weltbevölkerung ist in mehr als 3200 Subpopulationen unterteilt, die rund um die wichtigsten Flugzeugtransporthubs konzentriert sind: Die Ebene der Bevölkerung verwendet Daten aus dem Gridded Population of the World-Projekt von SEDAC (https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/collection/gpw-v4). Diese Zensusgebiete sind durch zwei unterschiedliche Mobilitätsnetzwerke miteinander verbunden. Die Mobilität mit großer Reichweite verwendet Fluggastzahlen, die von OAG erhoben wurden, während die Mobilität mit geringer Reichweite zwischen angrenzenden Gebieten unter Verwendung von Pendlerdaten simuliert wird. In jeder Subpopulation verwendet die Krankheitsdynamik einen kompartimentierten Modellansatz: Die Entwicklung der Epidemie wird durch Gleichungen bestimmt, die den Übergang der Individuen zwischen verschiedenen Kompartimenten beschreiben.

Das GLEAM-Modell wurde auf verschiedene Weise erweitert, z. B. durch die Integration mit detaillierten agentenbasierten Modellen auf Länderebene, und wurde in vielen realen Szenarien, beginnend mit der H1N1-Grippe-Pandemie 2009, verwendet und validiert. Mit der Verwendung des GLEAMviz-Simulators ist es möglich, eine Analyse von Szenarien durchzuführen und die Wirksamkeit verschiedener Eindämmungsstrategien abzuschätzen.

Der GLEAMviz-Client ermöglicht es den Anwendern, Simulationen des Ausbruchs von Infektionskrankheiten mit einem hohen Grad an Flexibilität zu gestalten. Es ist möglich, komplexe Kompartimentierungen zu definieren und die Übergangsparameter strukturiert einzugeben, um dann unter Angabe der Anfangsbedingungen die Entwicklung einer Pandemie zu simulieren und relevante Größen wie Inzidenz, Invasionszeit usw. abzuschätzen. Das Hilfsmittel ermöglicht die Simulation verschiedener Strategien zur Abschwächung, d. h. die Verwendung von Medikamenten oder Impfstoffen, und die prognostizierte Entwicklung mit dem Baseline-

Vorgeplante Handlung, die eine Übung steuert, sowie die Stimuli, die zur Erreichung der Leistungsziele des Übungsprojekts verwendet werden

DRIVER+ Anmerkung 1:Im Zusammenhang mit DRIVER+ werden Szenarien für Trials und nicht für Übungen definiert.

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