Modellering och visualisering av dynamiken i kemiska och radiologiska hot

Endorsed by
DRIVER+
STAMINA
Motivation

Begränsningar i möjligheten att modellera realtidsdynamiken (insatsfasen), eller dynamiken före händelsen (beredskapsfasen), i kemiska och radiologiska hot, och visualisera uppnådda resultat i en form som kan användas direkt av räddningsledaren.

Potential Solutions
Following solutions could be addressing this gap.

För att förbättra krishanteringsinsatser när farligt material finns med i bilden finns det av snabb och tillförlitlig analys av det berörda territoriet i beredskapsfasen och insatsfasen (för de incidentspecifika kriterier som inte kan förutses i planeringsfasen). Detaljerade prognoser och modeller (kapabilitet för prediktiv modellering) måste utarbetas i realtid med incidentspecifika variabler. Räddningsledaren måste förstå både den nuvarande situationen och hur den kommer att utvecklas (krisdynamik).

Tid är en kritisk faktor.

Referenser i litteraturen: Den här kapacitetsbristen är mycket specifik och har därför inte definierats som sådan i litteraturen. Bredare kapacitetsbrister i relaterade frågor, t.ex. möjligheten att definiera dominoeffekter som kan påverka insatsåtgärderna, har definierats i flera studier.

Rationale & related CM function(s)

Räddningsledare behöver statusinformation och prognoser i rätt tid som är detaljerade och tillförlitliga om spridningen av kemiska och radiologiska faror samt de möjliga konsekvenserna av dessa.
Det är nödvändigt att utveckla tillräcklig kapacitet för modellering och simulering av faror.
Under insatsåtgärder behövs matning av faktiska data i nära realtid för att möjliggöra riktiga bedömningar av hot och tillförlitliga prognoser.
Provenance
DRIVER+ D922.11 Lista över kapacitetsbrister vid krishantering, kapacitetsbrist…
eu Portfolio of Solutions web site has been initially developed in the scope of DRIVER+ project. Today, the service is managed by AIT Austrian Institute of Technology GmbH., for the benefit of the European Crisis Management. PoS is endorsed and supported by the Disaster Competence Network Austria (DCNA) as well as by the STAMINA and TeamAware H2020 projects.