Modelowanie i wizualizacja dynamiki zagrożeń chemicznych i radiologicznych

Endorsed by
Motivation

Ograniczenia modelowania w czasie rzeczywistym (faza reagowania) lub przed zdarzeniem (faza przygotowania) dynamiki zagrożeń chemicznych i radiologicznych oraz wizualizacji uzyskanych rezultatów w formie, która może być wykorzystana bezpośrednio przez dowództwo.

Potential Solutions
Following solutions could be addressing this gap.

Dla wspomagania operacji reagowania w sytuacji z udziałem niebezpiecznych materiałów potrzebna jest szybka i precyzyjna danego terytorium w fazie przed zdarzeniem i w fazie reagowania (dla właściwości zdarzenia, których nie da się przewidzieć w fazie planowania). Szczegółowe prognozy i modele ( modelowania predykcyjnego) muszą być generowane w czasie rzeczywistym ze zmiennymi dotyczącymi zdarzenia. Dowództwo musi zarówno rozumieć bieżącą sytuację, jak i mieć wiedzę o jej rozwoju (dynamika kryzysu).

Czas jest kluczowym czynnikiem.

Odniesienia w literaturze: ta jest bardzo specyficzna, a tym samym nie jest zidentyfikowana jako taka w literaturze. W kilku badaniach zidentyfikowano szersze luki dotyczące powiązanych kwestii, takich jak zdolność identyfikowania efektów kaskadowych z potencjalnym wpływem na reagowanie.

Rationale & related CM function(s)

Dowództwo potrzebuje terminowych, szczegółowych i wiarygodnych informacji na temat statusu oraz prognoz dotyczących rozprzestrzeniania się zagrożeń chemicznych i radiologicznych oraz ich wpływu.
Niezbędny jest rozwój odpowiedniego modelowania zagrożeń i możliwości symulacji.
W czasie reagowania potrzebne jest przekazywanie danych rzeczywistych w czasie zbliżonym do rzeczywistego w celu umożliwienia prawidłowej oceny zagrożeń i wiarygodnego prognozowania.

 

 

eu Serwis internetowy Portfolio of Solutions został początkowo opracowany w ramach projektu DRIVER+. Obecnie serwis jest zarządzany przez AIT Austrian Institute of Technology GmbH, na rzecz Europejskiego Zarządzania Kryzysowego. PoS jest popierany i wspierany przez Disaster Competence Network Austria (DCNA), jak również przez projekty STAMINA i TeamAware H2020.