Como alternativa a la búsqueda directa de soluciones, también se pueden buscar CM Gaps y descubrir qué soluciones abordan los Gaps que interesen
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Conocimiento de la situación a través de medios terrestres y aerotransportados
La solución «Conocimiento de la situación a través de medios terrestres y aerotransportados» cuenta con varios componentes y herramientas individuales, que se han integrado en un sistema completo listo para implantarlo en diferentes escenarios. Estos sistemas también pueden utilizarse de manera combinada.
Modelos de vida y salud de AIR
Los modelos AIR ayudan a anticipar los factores impulsores de los riesgos de mortalidad y morbilidad para facilitar una gestión óptima de los riesgos, la transferencia de los mismos y las decisiones sobre la mitigación de riesgos en consonancia con los objetivos estratégicos de las organizaciones.
SE-Star, el simulador de multitudes de THALES
Desde 2008, en los Laboratorios de Ciencia de los datos e Inteligencia artificial de THALES se ha estado desarrollando un motor de simulación de multitudes denominado SE-Star. Se trata de un simulador de vidas que permite gestionar variables internas, factores de motivación y emociones, estímulos, personalidades y comportamientos.
Herramienta de creación de escenarios
Una herramienta dinámica que permite simular múltiples escenarios de peligro especialmente diseñada para la formación de los agentes de protección civil
Simulador GLEAMviz
GLEAMviz es un simulador de gran realismo de la propagación de enfermedades infecciosas y los brotes pandémicos, que se basa en un modelo estocástico de metapoblación denominado GLEAM, y que utiliza datos reales sobre los censos y la movilidad.
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El sitio web Portfolio of Solutions se desarrolló inicialmente en el marco del proyecto DRIVER+. En la actualidad, el servicio está gestionado por el AIT Austrian Institute of Technology GmbH, en beneficio de la gestión europea de . El PoS está avalado y apoyado por la Disaster Competence Network Austria (DCNA), así como por los proyectos STAMINA y TeamAware H2020. |